检测你能检测的：使用整体模型和身体部位检测和表示物体
计算机视觉与模式识别
2014-06-10 v1
摘要
当需要处理大的形状变形、遮挡和低分辨率时，物体检测变得困难。我们提出了一种新颖的方法，用于：i) 处理动物（作为高度可变形物体的例子）的大变形和部分遮挡，ii) 用身体部位来描述它们，以及iii) 当它们的身体部位难以检测时（例如，低分辨率下描绘的动物）检测它们。我们分别表示整体物体和身体部位，并使用全连接模型为整体物体和身体部位安排模板。我们的模型在整体物体或身体部位难以检测时自动将其从模型中解耦。这使我们能够表示大量的整体物体和身体部位组合，以更好地处理由变形、遮挡和/或低分辨率引起的不同“可检测性”模式。我们将我们的方法应用于PASCAL VOC数据集中的六个动物类别，并表明我们的方法显著改进了现有技术水平（AP提高4.1%），并为物体提供了更丰富的表示。在训练过程中，我们使用身体部位（例如头部、躯干等）的标注，利用了一个新的PASCAL VOC 2010完全标注物体部位数据集，该数据集为每个部位提供了掩膜。
引用
@article{arxiv.1406.2031,
title = {Detect What You Can: Detecting and Representing Objects using Holistic Models and Body Parts},
author = {Xianjie Chen and Roozbeh Mottaghi and Xiaobai Liu and Sanja Fidler and Raquel Urtasun and Alan Yuille},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.2031},
year = {2014}
}
备注
CBMM memo