基于稀疏图计数器的详细网络测量：理论
网络与互联网体系结构
2007-10-07 v2 信息论
math.IT
摘要
测量网络流大小对于计费/账单、网络取证和安全等任务至关重要。每流记账被认为十分困难，因为它要求以极高的速度更新大量计数器；然而，存储这些计数器所需的大容量高速存储器极其昂贵。因此，当前方法旨在获取近似流计数；即检测大型大象流并随后测量其大小。最近，作者及其合作者开发了一种新颖的每流流量测量方法 [1]，该方法快速、内存效率极高且准确。该方法的核心是一种称为“计数器辫（counter braids）”的新型计数器架构。在本文中，我们分析了计数器辫架构在最大似然（ML）流大小估计算法下的性能，并证明其是最优的；即存储流大小所需的位数匹配熵下界。虽然 ML 算法是最优的，但其实现过于复杂。在 [1] 中，我们开发了一种易于实现且高效的消息传递算法用于估计流大小。
引用
@article{arxiv.0710.0658,
title = {Detailed Network Measurements Using Sparse Graph Counters: The Theory},
author = {Yi Lu and Andrea Montanari and Balaji Prabhakar},
journal= {arXiv preprint arXiv:0710.0658},
year = {2007}
}
评论
8 pages. Allerton conference