利用大语言模型设计硅脑：借助ChatGPT自动描述尖峰神经元阵列
硬件体系结构
2024-02-20 v1 人工智能
新兴技术
摘要
大语言模型（LLM）因能对各种提示（包括代码生成）合成听起来正确的响应而成为头条新闻。在本文中，我们介绍了用于引导ChatGPT4为整个可编程尖峰神经元阵列ASIC生成可综合且功能正确的Verilog描述所使用的提示。该设计流程展示了当前使用ChatGPT4进行自然语言驱动的硬件设计的水平。AI生成的设计通过手工编写的测试平台在仿真中进行了验证，并已通过Tiny Tapeout 5使用开源EDA流程提交至Skywater 130nm工艺进行流片。
引用
@article{arxiv.2402.10920,
title = {Designing Silicon Brains using LLM: Leveraging ChatGPT for Automated Description of a Spiking Neuron Array},
author = {Michael Tomlinson and Joe Li and Andreas Andreou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.10920},
year = {2024}
}