从联合样本自适应设计复合字典
计算机视觉与模式识别
2015-09-09 v2
摘要
我们研究了图像复原中外部样本与内部样本的互补行为，并由此动机提出一个复合字典设计框架。该复合字典由从外部样本学习的全局部分以及从内部样本学习的样本特定部分组成。两部分中的字典原子进一步被自适应地加权以强调其模型统计特性。实验表明，外部与内部样本的联合利用带来了显著改进，并在图像去噪与超分辨率中成功应用。
引用
@article{arxiv.1503.03621,
title = {Designing A Composite Dictionary Adaptively From Joint Examples},
author = {Zhangyang Wang and Yingzhen Yang and Jianchao Yang and Thomas S. Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.03621},
year = {2015}
}