基于遗传算法技术的OFDM雷达脉冲设计
神经与进化计算
2015-07-08 v1
摘要
进化算法（EA）在求解凸优化问题上的优势已获广泛认可。本文采用一种基于遗传算法（GA）优化的波形设计框架，以改善依赖正交频分复用（OFDM）结构的雷达脉冲特性。我们的优化技术聚焦于为OFDM信号寻找最优相位编码序列。由于我们考虑了两种不同的雷达处理方案，分别需要单目标或多目标优化，因此使用了多种最优性准则。在处理最小化所谓的峰均包络功率比（PMEPR）这一单目标时，我们将所得结果与现有方法进行比较，并强调了本方法的优势。在两目标优化范围内，我们首先处理PMEPR与峰值旁瓣电平比（PSLR），并展示了基于非支配排序遗传算法-II（NSGA-II）的方法相较于随机相位码集，能提供具有显著改进的设计方案。随后，我们考察了另一种感兴趣的情形，其中目标函数是旁瓣电平的两种度量，即PSLR与积分旁瓣电平比（ISLR），并提议修改NSGA-II，转而将PMEPR作为一个约束条件纳入。在最后部分，我们通过一个案例研究说明，当选择信噪比（SNR）指标用于检测框架时，我们的编码方案如何在最小化单目标PMEPR的同时，实现一种目标检测增强策略。
引用
@article{arxiv.1507.01889,
title = {Design of OFDM radar pulses using genetic algorithm based techniques},
author = {Gabriel Lellouch and Amit Kumar Mishra and Michael Inggs},
journal= {arXiv preprint arXiv:1507.01889},
year = {2015}
}
备注
IN PRESS with TAES