基于卷积神经网络的图像匹配不可分小波设计
计算机视觉与模式识别
2016-12-16 v1
摘要
图像匹配的不可分小波可在许多应用中找到潜在用途，包括图像分类、分割、压缩感知等。本文提出一种新颖的设计方法，利用卷积神经网络（CNN）来设计与给定图像匹配的两通道不可分小波。该设计提出于梅花点阵上。卷积神经网络的损失函数由输入CNN的给定图像与CNN输出处重建图像之间的总平方误差设定，从而在训练结束时实现完美重建。在一些标准图像上展示了仿真结果。
引用
@article{arxiv.1612.04966,
title = {Design of Image Matched Non-Separable Wavelet using Convolutional Neural Network},
author = {Naushad Ansari and Anubha Gupta and Rahul Duggal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.04966},
year = {2016}
}