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面向发票表格提取的 OCR 驱动管道设计与实现

计算机视觉与模式识别 2025-07-10 v1 人工智能

摘要

本文提出了一种面向发票表格提取的 OCR 驱动管道的设计与开发。该系统利用 Tesseract OCR 进行文字识别,并通过自定义后处理逻辑检测、对齐和提取扫描发票文档中的结构化表格数据。我们的方法包括动态预处理、表格边界检测以及行列映射,针对噪声较大且格式非标准的发票进行优化。最终得到的管道显著提升了数据提取的准确性和一致性,支持自动化财务工作流程和数字档案保存等实际应用场景。

关键词

引用

@article{arxiv.2507.07029,
  title  = {Design and Implementation of an OCR-Powered Pipeline for Table Extraction from Invoices},
  author = {Parshva Dhilankumar Patel},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2507.07029},
  year   = {2025}
}

备注

17 pages, 23 figures, submitted to arXiv in July 2025