用于学习运行电网(L2RPN)的环境设计与实现
机器学习
2021-04-12 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
本报告总结了在 INRIA 实习期间完成的工作，系数学与信息学硕士学位的部分要求。实习目标是开发一个软件环境，用于模拟电网中的电力传输以及操作员为维持电网安全所执行的操作。我们的环境适用于通过强化学习智能体自动化控制电网，以辅助人类操作员。它便于组织基准测试，包括 INRIA 与 RTE 计划于 2019 年举办的机器学习挑战赛。我们基于开源库构建的框架可在 https://github.com/MarvinLer/pypownet 获取。在本报告中，我们展示了中间结果及其在强化学习博弈背景下的使用。
引用
@article{arxiv.2104.04080,
title = {Design and implementation of an environment for Learning to Run a Power Network (L2RPN)},
author = {Marvin Lerousseau},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.04080},
year = {2021}
}