以风格化方式设计美味的午餐盒
计算机视觉与模式识别
2023-05-25 v1
摘要
我们提出一种带有空间与通道注意力模块的循环生成对抗网络用于文本到图像合成。为准确描绘并设计具有多个遮挡物体的场景，我们设计了一个预训练的顺序恢复模型与一个生成对抗网络，以预测布局并合成新颖的盒饭呈现。在实验中，我们构建了 Bento800 数据集来评估文本到图像合成模型以及布局生成与图像合成模型的性能。本文是我们先前论文工作的延续。我们还提供了额外的实验与定性性能比较，以验证所提方法的有效性。Bento800 数据集可在 https://github.com/Yutong-Zhou-cv/Bento800_Dataset 获取。
引用
@article{arxiv.2305.14522,
title = {Design a Delicious Lunchbox in Style},
author = {Yutong Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.14522},
year = {2023}
}
备注
Accepted by WiCV @CVPR2023 (In Progress). Dataset: https://github.com/Yutong-Zhou-cv/Bento800_Dataset