无描述子的多视角区域匹配用于实例级三维重建
计算机视觉与模式识别
2020-11-30 v1
摘要
本文提出一种不依赖纹理或形状描述子匹配的多视角实例分割扩展方法。对于具有重复纹理与形状的场景（如植物叶片），由于难以使用纹理或形状描述子进行多视角匹配，多视角实例分割变得具有挑战性。为此，我们提出一种基于对极几何、不依赖任何特征描述子的多视角区域匹配方法。我们进一步表明，该对极区域匹配可轻松集成到实例分割中，并有助于实例级三维重建。实验证明，与基线方法相比，多视角实例匹配与三维重建的精度均得到提升。
引用
@article{arxiv.2011.13649,
title = {Descriptor-Free Multi-View Region Matching for Instance-Wise 3D Reconstruction},
author = {Takuma Doi and Fumio Okura and Toshiki Nagahara and Yasuyuki Matsushita and Yasushi Yagi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.13649},
year = {2020}
}
备注
ACCV2020 Oral