机械学习中目标与过程的描述
人工智能
2017-06-02 v1
摘要
在文献[1]中，我们引入了机械学习并提出了两种机械学习方法。本文沿其中一种方法，对学习的对象与过程进行良好描述。我们讨论两类模式：客观模式与主观模式。主观模式对学习机至关重要。我们证明，对于任意客观模式，均可基于最小基模式找到一个合适的主观模式来良好表达该客观模式。X-形式是主观模式的代数表达式。X-形式的集合构成内部表示空间，这是学习机的核心。我们讨论了有教学与无教学的学习。我们通过X-形式定义了数据充分性。随后讨论了一些学习策略。我们表明，在每种策略下，只要有充分的数据和一定的能力，学习机确实可以学习任意模式（通用学习机）。在附录中，借助学习机的知识，我们尝试从不同角度审视深度学习，即其内部表示空间及其学习动力学。
引用
@article{arxiv.1706.00066,
title = {Descriptions of Objectives and Processes of Mechanical Learning},
author = {Chuyu Xiong},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.00066},
year = {2017}
}