使用 BRUTUS 结合测光与天体测量推导恒星属性、距离与红化
太阳与恒星天体物理
2025-03-05 v1 星系天体物理
天体物理仪器与方法
摘要
我们介绍了 brutus，这是一个开源 Python 包，旨在基于受测光和天体测量数据约束的恒星模型网格，快速推导恒星的属性、距离和红化。我们概述了推导这些量的统计框架、其实现方式，以及关于恒星三维分布、恒星属性和尘埃消光（包括 变化）的各种银河系先验。我们建立了一套利用疏散星团经验校准 MIST v1.2 等龄线的方法，以推导等龄线有效温度和半径的修正，从而减少下主序的系统误差。我们还描述并应用了一种利用附近低红化场星来估计恒星模型与观测数据之间测光偏差的方法。我们在模拟数据和真实数据上进行了系列测试，以检验在不同建模假设下 MIST 的参数恢复情况，表明 brutus 能够利用光学到近红外的测光和天体测量恢复距离和其他恒星属性。该代码已在 https://github.com/joshspeagle/brutus 公开。
引用
@article{arxiv.2503.02227,
title = {Deriving Stellar Properties, Distances, and Reddenings using Photometry and Astrometry with BRUTUS},
author = {Joshua S. Speagle and Catherine Zucker and Angus Beane and Phillip A. Cargile and Aaron Dotter and Douglas P. Finkbeiner and Gregory M. Green and Benjamin D. Johnson and Edward F. Schlafly and Ana Bonaca and Charlie Conroy and Gwendolyn Eadie and Daniel J. Eisenstein and Alyssa A. Goodman and Jiwon Jesse Han and Harshil M. Kamdar and Rohan Naidu and Hans-Walter Rix and Andrew K. Saydjari and Yuan-Sen Ting and Ioana A. Zelko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.02227},
year = {2025}
}
备注
33 pages, 17 figures main text (+23 pages, +10 figures in appendices). To be re-submitted to AAS Journals. Package documentation to be added in coming weeks (as of 2025-03-03)