基于分子通信视角的呼出气分析综述
计算机视觉与模式识别
2025-09-03 v2
摘要
分子通信(MC)长期被视为能够实现以生物纳米物件为Internet的技术,具有医学应用前景,其中体内纳米机器人可在微观和纳米尺度上进行监测、诊断和治疗。MC通过分子传递信息,受益于既定的理论模型。然而,在这些尺度上实现可靠、节能且生物兼容的通信仍然具有挑战性。基于空气的分子通信(ABMC)是一种MC类型, operates在更大的、米级距离上,甚至可延伸至人体之外。因此,实现ABMC的设备和技术是可及的,相关应用前景广阔。呼出气分析已被提出作为一种方法,提供一种非侵入式的健康监测方法,利用现有的商业传感器技术,降低部署障碍。呼出气包含多种分子和粒子,作为与各种生理和病理条件相关的生物标志物。MC中成熟的方法、模型和优化方法可用于宏尺度呼出气分析,将人体视为发射器,呼出气作为信息载体,宏尺度传感器作为接收器。使用ABMC可与人体内在动态的细胞、组织和器官网络接口,可创建一种新的生物Internet(IoBT),作为IoBNT的初步宏尺度阶段。本综述通过MC的视角广泛审阅了呼出气建模和分析,提供关于ABMC理论框架和实际实现的见解,使IoBT更接近实际应用。
引用
@article{arxiv.2504.18325,
title = {Depth3DLane: Monocular 3D Lane Detection via Depth Prior Distillation},
author = {Dongxin Lyu and Han Huang and Cheng Tan and Zimu Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.18325},
year = {2025}
}
备注
Submitting to AAAI2025