基于 muons 时间分布的广义空气喷流深度发展

我们发展了一种将 ultra high energy 广义空气喷流深度发展与单个 muons 时间延迟关联的潜在算法。将不同位置在地面上采样的时间分布转换为生产距离分布，利用生产距离、横向距离与时间延迟之间的近似关系。该方法天然限制于倾斜喷流，其中 muons 在地面水平占据主导信号；但若所用探测器能够分离 muons 信号与电子-光子信号，亦可拓展至垂直喷流。我们探讨了该方法的精度及实际不确定性。实际应用中，仅可使用喷流中心区域之外的 muons，我们建立了横向距离的剖分条件。该方法通过将所得生产距离分布与模拟喷流的实际距离进行比较来验证。该方法可用于神经中子搜索中提高对高度穿透性粒子的接受度，亦可用于阐明原子质子与重离子的相对组成。我们还说明，若 arrival 方向与核心位置均得到良好重建，所得深度分布将具有最小宽度。