基于真实营销数据集的存款认购预测与数据挖掘技术
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2015-06-24 v1
摘要
近来，席卷全球的经济萧条影响了商业组织和银行业。此种经济形势导致银行严重客户流失，客户保留变得不可能。因此，营销经理需要增加营销活动，而组织则规避开支与业务扩张。为解决此难题，数据挖掘技术被用作数据分析、数据汇总、隐藏模式发现和数据解释中的极重要因素。本文实现了粗糙集理论与决策树挖掘技术，使用从葡萄牙有关银行存款认购的营销活动获取的真实营销数据[Moro et al., 2011]。论文旨在通过减少描述数据集的特征数量并聚焦于最显著特征，以及基于潜在预测规则预测存款客户保留标准，来提高营销活动效率并辅助决策者。
引用
@article{arxiv.1503.04344,
title = {Deposit subscribe Prediction using Data Mining Techniques based Real Marketing Dataset},
author = {Safia Abbas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.04344},
year = {2015}
}