3D人脸扫描序列的稠密跟踪
计算机视觉与模式识别
2017-09-14 v1
摘要
3D人脸稠密跟踪旨在寻找3D人脸扫描序列中的稠密帧间对应，并构成许多人脸分析任务（如3D动态面部表情分析）的有力工具。现有多数方法仅将3D人脸表面或模型拟合到3D目标表面，而未考虑帧间时间信息。本文提出一种用于稠密跟踪3D人脸扫描序列的新方法，其通过添加针对时间信息的新颖特定准则扩展了非刚性ICP算法。我们提出一种新颖的拟合框架，用于自动跟踪完整的3D人脸扫描序列。在BU4D-FE数据库上开展的实验结果令人鼓舞，表明所提算法在3D人脸稠密跟踪上优于当前最先进算法。
引用
@article{arxiv.1709.04295,
title = {Densely tracking sequences of 3D face scans},
author = {Huaxiong Ding and Liming Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.04295},
year = {2017}
}
备注
8 pages