通过最优收缩去噪瞬态诱发耳声发射信号
信号处理
2021-04-28 v1
摘要
瞬态诱发耳声发射（CEOAEs）在临床上用作推断耳蜗功能是否正常的客观方法。然而，由于 CEOAEs 的声压级通常远低于背景噪声，通常需要数百次乃至数千次重复才能以足够精度估计信号。在本文中，我们提出在两种不同设置下通过最优收缩（OS）在有限测量时间内改善 CEOAE 信号的信噪比（SNR）：基于协方差的 OS（cOS）与基于奇异值分解（SVD）的 OS（sOS）。通过仿真与分析人类 CEOAE 数据，cOS 持续降低了噪声，并将 SNR 较基于计算中位数的基线方法（BM）提升了 1 至 2 dB。sOS 在仿真中实现了 2 至 3 dB 的 SNR 提升，并在 BM 所得 SNR 低于 0 dB 的真实记录中展现出增强 SNR 的能力。OS 的一个引人注目的特性是它产生信号矩阵每一单独列的估计。该特性使得在耳蜗条件非严格平稳时，能够考察更长时间内的 CEOAE 动态。
引用
@article{arxiv.2009.00386,
title = {Denoising Click-evoked Otoacoustic Emission Signals by Optimal Shrinkage},
author = {Tzu-Chi Liu and Yi-Wen Liu and Hau-Tieng Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.00386},
year = {2021}
}