DENet：一种用于不同密度与尺度人群计数的通用网络
计算机视觉与模式识别
2019-04-18 v1 人工智能
摘要
对具有显著不同尺度和密度的人或物体进行计数引起了研究界的广泛兴趣，但这仍然是一个开放问题。在本文中，我们提出了一个简单但高效且有效的网络，名为 DENet，它由两个组件组成，即检测网络（DNet）和编码器-解码器估计网络（ENet）。我们首先在输入图像上运行 DNet，以检测并计数可以被清晰分割的个体。然后，利用 ENet 估计剩余区域的密度图，在这些区域中个体的数量无法被检测到。我们提出使用修改后的 Xception 作为编码器进行特征提取，并使用空洞卷积和转置卷积的组合作为解码器。在 ShanghaiTech Part A、UCF 和 WorldExpo'10 数据集上，我们的 DENet 实现了比现有最优方法更低的平均绝对误差（MAE）。
引用
@article{arxiv.1904.08056,
title = {DENet: A Universal Network for Counting Crowd with Varying Densities and Scales},
author = {Lei Liu and Jie Jiang and Wenjing Jia and Saeed Amirgholipour and Michelle Zeibots and Xiangjian He},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.08056},
year = {2019}
}