树状图距离：一种基于层次聚类的生成网络评估指标
机器学习
2023-11-29 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
我们提出了一种用于生成建模评估的新指标，主要关注生成网络。该方法使用树状图表示真实与伪造数据，从而能够计算训练样本与生成样本之间的散度。该指标聚焦于模式崩溃，针对那些无法捕捉训练集中所有模式的生成器。为评估所提方法，我们引入了一种基于从真实数据集中采样的验证方案，因此该指标在受控环境中被评估，并证明与其他最先进方法具有竞争力。
引用
@article{arxiv.2311.16894,
title = {Dendrogram distance: an evaluation metric for generative networks using hierarchical clustering},
author = {Gustavo Sutter Carvalho and Moacir Antonelli Ponti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.16894},
year = {2023}
}