PerformanceNet演示：一种用于乐谱到音频音乐生成的卷积神经网络模型
声音
2019-05-29 v1 音频与语音处理
摘要
我们在本文中介绍PerformanceNet，这是我们最近提出的一种用于实现乐谱到音频音乐生成的神经网络模型。该模型学习将音乐作品从符号域转换到音频域，自动为音乐分配力度变化等演奏级属性，然后合成音频。因此，该模型不仅是一个神经音频合成器，还是一个以其自身方式学习诠释乐谱的AI演奏者。该模型的代码和示例输出可在 https://github.com/bwang514/PerformanceNet 在线获取。
引用
@article{arxiv.1905.11689,
title = {Demonstration of PerformanceNet: A Convolutional Neural Network Model for Score-to-Audio Music Generation},
author = {Yu-Hua Chen and Bryan Wang and Yi-Hsuan Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.11689},
year = {2019}
}
备注
3 pages, 2 figures, IJCAI Demo 2019 camera-ready version