众包工人在寻找关键意见领袖中的人口统计学偏差
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2021-10-20 v2
摘要
关键意见领袖是对他人有强烈影响力，且其意见在人们做出重要决策时被听取的人。众包为KOL寻找任务收集数据提供了一种高效且具有成本效益的手段。然而，通过众包收集的数据受到众包工人固有的人口统计学偏差的影响。为了避免这种人口统计学偏差，我们需要衡量每个众包工人的偏差程度。在本文中，我们提出了一种简单而有效的方法，该方法基于候选KOL的人口统计学信息及其反事实值。我们论证了其有效性，因为我们可以将这些额外信息与标注数据结合考虑，以构建偏差较小的数据集。
引用
@article{arxiv.2110.09248,
title = {Demographic Biases of Crowd Workers in Key Opinion Leaders Finding},
author = {Hossein A. Rahmani and Jie Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.09248},
year = {2021}
}
备注
3 pages, CSCW 2021 Workshop - Investigating and Mitigating Biases in Crowdsourced Data