利用集体对话与 AI 的民主政策制定
计算机与社会
2023-11-07 v1 人机交互
摘要
我们设计并测试了一种高效的民主流程，用于制定反映知情的公共意愿的政策。该流程将 AI 赋能的集体对话（使 deliberation 在规模上民主可行）与基于桥接的排序（用于自动共识发现）相结合。一个由 GPT4 驱动的处理流水线将共识点转化为具代表性的政策条款，并由此汇编出初始政策。初始政策在专家与公众输入下迭代精炼，而后进行最终投票与评估。我们针对美国公众三次测试该流程，制定了涉及医疗建议、疫苗信息以及战争与冲突的 AI 助手相关政策指南。我们表明该流程可在两周内以 1500+ 参与者、约 $10,000 成本运行，并生成跨越人口鸿沟获强劲公众支持的政策指南。我们测得政策指南总体支持率 75–81%，且在年龄、性别、宗教、种族、教育及政党等人口分割中支持率不低于 70–75%。总体而言，本工作展示了一个端到端的概念验证流程，我们相信它可助 AI 实验室制定共识政策、助治理机构打破政治僵局、助外交官加速和平协议。
引用
@article{arxiv.2311.02242,
title = {Democratic Policy Development using Collective Dialogues and AI},
author = {Andrew Konya and Lisa Schirch and Colin Irwin and Aviv Ovadya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.02242},
year = {2023}
}
备注
Report produced as part of OpenAI Democratic inputs to AI grant program (2023)