DemMA：基于专家引导推理与动作模拟的痴呆多轮对话代理
多智能体系统
2026-01-13 v1
摘要
使用大语言模型(LLM)模拟痴呆患者由于需要在长时间对话中联合建模认知障碍、情感动力学和非语言行为，具有较大挑战性。我们提出DemMA——一个由专家引导的痴呆对话代理，用于高保真度多轮患者模拟。DemMA通过整合病理信息、人格特质以及由临床专家提供的亚型相关记忆状态人物画像，构建临床依据的痴呆人物画像。为超越文本-only模拟，DemMA显式建模非语言行为，包括动作、面部表情和声音线索。我们进一步引入一种链式思维蒸馏框架，在单次前向传递中联合生成推理痕迹、患者言语和对齐的行为动作，从而实现无需多智能体推理即可高效部署。针对专家、医学生和LLM评判器的广泛评估表明，DemMA在多个指标上均显著优于强基线。
引用
@article{arxiv.2601.06373,
title = {DemMA: Dementia Multi-Turn Dialogue Agent with Expert-Guided Reasoning and Action Simulation},
author = {Yutong Song and Jiang Wu and Kazi Sharif and Honghui Xu and Nikil Dutt and Amir Rahmani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.06373},
year = {2026}
}