DeltaMCP：基于规格感知转换的 MCP 服务器增量重生成
软件工程
2026-05-28 v1 人工智能
摘要
大型语言模型（LLM）的快速发展以及模型上下文协议（MCP）的引入，革新了智能体通过确定性和结构化方式与 API 交互的方法 \cite{ModelContextProtocolIntro2025}。虽然存在一些系统如 AutoMCP 试图自动化此前完全手动的 MCP 服务器生成过程，但它们未能解决在不断演变的企业级 API 与其相应 MCP 工具集实现之间保持同步这一反复出现的挑战 \cite{mastouri2025makingrestapisagentready}。本文介绍 DeltaMCP，这是一种针对企业级 MCP 服务器的规格感知、增量重生成工具。DeltaMCP 使开发人员仅需更新其对应服务 OpenAPI 规范新版本所影响的工具，即可更新 MCP 服务器。以 Azure REST API 规范作为评估数据集，DeltaMCP 在生成质量和系统性能方面对比基准的完整生成方法进行基准测试。结果表明，DeltaMCP 在降低开发人员负担方面取得积极成果，同时提升了可维护性和版本一致性。本研究为寻求维持 LLM 系统高保真、及时 MCP 服务器基础设施的企业提供了可扩展的方法。
引用
@article{arxiv.2605.28148,
title = {DeltaMCP: Incremental Regeneration via Spec-Aware Transformation for MCP servers},
author = {Aditya Pujara and Xiaogang Zhu and Hsiang-Ting Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.28148},
year = {2026}
}