面向有限数据与低光动作识别的 Delta 采样 R-BERT
计算机视觉与模式识别
2021-07-13 v1
摘要
我们提出一种在暗光下进行有监督动作识别的方法。本工作中，我们给出了在 ARID 数据集上的结果。以往多数工作仅在 Kinetics 与 HMDB51 等大规模、良好光照的数据集上评估性能。我们证明，我们的工作在仅以小得多的暗光视频数据集训练时，亦能实现极低的错误率。我们还探索了多种训练与推理策略，包括域迁移方法，并提出了一种简单而实用的帧选择策略。我们的实验结果表明，我们以 11% 的优势超越了此前发表的基线模型。
引用
@article{arxiv.2107.05202,
title = {Delta Sampling R-BERT for limited data and low-light action recognition},
author = {Sanchit Hira and Ritwik Das and Abhinav Modi and Daniil Pakhomov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.05202},
year = {2021}
}