Delog：面向在线计算平台的隐私保护日志过滤框架
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2019-06-19 v3 密码学与安全
摘要
在许多软件应用中，日志是应用与开发者之间唯一的接口。然而，浏览长时间运行应用的日志通常颇具挑战。先前成功应用运行的日志可用于自动识别错误，并向用户提供仅与调试过程相关的日志。我们描述了一种隐私保护框架，Platform as a Service (PaaS) 提供商可采用该框架来利用平台上生成的用户日志，同时保护潜在敏感的日志数据。此外，为了准确且可扩展地解析日志行，我们提出了一种利用 Locality Sensitive Hashing (LSH) 的分布式日志解析算法。我们在多个数据集上优于当前最优方法。我们进一步在公开可用的 Thunderbird 日志数据集（近 27,000 个唯一模式与 2.11 亿行）上展示了 Delog 的可扩展性。
引用
@article{arxiv.1902.04843,
title = {Delog: A Privacy Preserving Log Filtering Framework for Online Compute Platforms},
author = {Amey Agrawal and Abhishek Dixit and Namrata Shettar and Darshil Kapadia and Rohit Karlupia and Vikram Agrawal and Rajat Gupta},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.04843},
year = {2019}
}
备注
11 pages, 9 Tables, 7 figures