以无服务器方式交付科学：Sci-Orchestra 的云原生 HPC 方法
计算机视觉与模式识别
2026-05-12 v1
摘要
现代计算环境的日益复杂常常让研究人员承担基础设施管理、身份验证协议和容器部署的负担。我们提出 Sci-Orchestra，一个分层的编排框架，旨在完全自动化实验工作流程，使科学家能够专注于科学发现而非后端操作。通过抽象化通过 API 驱动的界面进行执行，系统负责安全身份验证、资源管理和跨多样化高性能计算环境的可扩展部署，使用 Kubernetes 架构。Sci-Orchestra 的一个关键创新是其自主市场，作为跨机构合作的催化剂。通过直观的用户界面，研究人员可以快速部署和共享专用服务，仅通过简单选择即可，消除复杂安装和技术设置的需求。该模块化基础设施专为促进行业合作而设计，提供安全的执行环境，允许外部合作伙伴在无需交换源代码的情况下测试和验证专有工具。这种“黑盒”互操作性在保护知识产权的同时，使其能够无缝集成到更广泛的科学管道中，最终加速从实验室原型到工业规模应用的过渡。
关键词
引用
@article{arxiv.2605.08396,
title = {Delivering Science as a Service: Sci-Orchestra's Cloud-Native Approach to HPC},
author = {Harinarayan Krishnan and Shubhabrata Mukerjee and Jeffrey Donatelli and Daniela Ushizima},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.08396},
year = {2026}
}