DELIMIT PyTorch——一种扩散成像中深度学习的扩展框架
机器学习
2018-08-07 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
DELIMIT 是一种用于扩散成像中深度学习的框架扩展，它将基础框架 PyTorch 扩展至球面信号。基于若干新颖的层，深度学习可以以非常便捷的方式应用于球面扩散成像数据。首先，扩展中加入了两个球谐插值层，允许将信号从球面空间变换至球谐空间，反之亦然。此外，引入了局部球面卷积层，增加了在网络中纳入梯度邻域信息的可能性。进一步地，这些扩展也可用于扩散信号的预处理。
引用
@article{arxiv.1808.01517,
title = {DELIMIT PyTorch - An extension for Deep Learning in Diffusion Imaging},
author = {Simon Koppers and Dorit Merhof},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.01517},
year = {2018}
}