DeepSUM++：用于未配准多时相图像超分辨的非局部深度神经网络
图像与视频处理
2020-01-20 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
利用多幅未配准低分辨率图像对遥感场景进行超分辨的深度学习方法，因欧洲空间局提出的挑战赛而近期受到关注。本文呈现该挑战赛获胜方案的演进，展示了在卷积神经网络中引入非局部信息如何能够利用自相似模式，从而为超分辨问题提供增强的正则化。在挑战赛数据集上的实验表明，相较于未利用非局部信息的state-of-the-art方法，性能有所提升。
引用
@article{arxiv.2001.06342,
title = {DeepSUM++: Non-local Deep Neural Network for Super-Resolution of Unregistered Multitemporal Images},
author = {Andrea Bordone Molini and Diego Valsesia and Giulia Fracastoro and Enrico Magli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.06342},
year = {2020}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:1907.06490