DeepScores 与 Deep Watershed 检测:现状与开放问题
计算机视觉与模式识别
2018-10-15 v1
摘要
本文概述我们当前的光学音乐识别(OMR)研究。我们近期发布了 OMR 数据集 \emph{DeepScores} 以及目标检测方法 \emph{Deep Watershed Detector}。我们目前正采取一些额外步骤来改进二者。在此我们总结当前与未来的工作,旨在提升在真实世界任务上的实用性并应对极端类别不平衡。
引用
@article{arxiv.1810.05423,
title = {DeepScores and Deep Watershed Detection: current state and open issues},
author = {Ismail Elezi and Lukas Tuggener and Marcello Pelillo and Thilo Stadelmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.05423},
year = {2018}
}
备注
Published on WORMS workshop (ISMIR affiliated workshop)