DeepRobust：一个用于对抗攻击与防御的 PyTorch 库
机器学习
2020-05-14 v1 密码学与安全
机器学习
摘要
DeepRobust 是一个 PyTorch 对抗学习库，旨在构建一个全面且易用的平台以促进该研究领域的发展。它目前在图像领域包含超过 10 种攻击算法和 8 种防御算法，在图领域包含 9 种攻击算法和 4 种防御算法，涵盖多种深度学习架构。在本手册中，我们详细介绍了 DeepRobust 的主要内容与使用说明。该库持续更新，可在 https://github.com/DSE-MSU/DeepRobust 获取。
引用
@article{arxiv.2005.06149,
title = {DeepRobust: A PyTorch Library for Adversarial Attacks and Defenses},
author = {Yaxin Li and Wei Jin and Han Xu and Jiliang Tang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.06149},
year = {2020}
}
备注
Adversarial attacks and defenses, Pytorch library