DeepPlume：甚高分辨率实时空气质量制图
机器学习
2020-02-25 v1 计算机与社会
机器学习
摘要
本文提出一种引擎，能够联合预测危害人们健康的主要污染物的实时浓度：二氧化氮（NO2）、臭氧（O3）和颗粒物（PM2.5和PM10，分别是尺寸小于2.5微米和10微米的颗粒）。该引擎覆盖世界上大部分地区，并以实时官方站点观测、大气模型预报、土地覆盖数据、道路网络和交通估计为输入，以几十米量级的甚高分辨率生成预测。该分辨率使引擎适用于极具创新性的应用，如街道级空气质量制图或空气质量调整路由。Plume Labs已部署类似的预测引擎来构建若干旨在向个人和企业提供空气质量数据的产品。为清晰与可复现起见，此处介绍的引擎是专门为本论文构建的，与Plume Labs产品中使用的引擎有显著差异。一个主要区别在于馈入引擎的数据源：特别地，该预测引擎不包含移动传感器测量。
引用
@article{arxiv.2002.10394,
title = {DeepPlume: Very High Resolution Real-Time Air Quality Mapping},
author = {Grégoire Jauvion and Thibaut Cassard and Boris Quennehen and David Lissmyr},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.10394},
year = {2020}
}
备注
8 pages, 8 figures