DeepPET：一种直接求解 PET 重建逆问题的深度编码器-解码器网络
计算机视觉与模式识别
2022-04-28 v2 医学物理
摘要
正电子发射断层扫描（PET）是现代放射学的基石。在全身扫描中检测癌症和转移灶的能力从根本上改变了癌症的诊断和治疗。临床应用的主要瓶颈之一是从 PET 成像的大量数据中重建解剖图像所需的时间。基于期望最大化的前沿方法对单个患者可能耗时数小时，并且依赖人工微调。这不仅给医院带来经济负担，更重要的是导致患者处理、评估以及最终的诊断和治疗效率降低。为克服该问题，我们提出一种基于深度卷积编码器-解码器网络的新型 PET 图像重建技术，该技术以 PET 正弦图数据为输入并直接输出完整 PET 图像。利用真实模拟数据，我们证明我们的网络能够比传统迭代重建技术快 100 倍以上进行图像重建，且图像质量相当（以均方根误差衡量）。
引用
@article{arxiv.1804.07851,
title = {DeepPET: A deep encoder-decoder network for directly solving the PET reconstruction inverse problem},
author = {Ida Häggström and C. Ross Schmidtlein and Gabriele Campanella and Thomas J. Fuchs},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.07851},
year = {2022}
}