DeepOPG：利用弱监督改进全景牙片发现摘要生成
计算机视觉与模式识别
2021-07-07 v2 机器学习
摘要
来自全景牙片（orthopantomogram，即牙科全景放射片）的临床发现摘要，在改善患者沟通与加快临床判断方面具有显著潜力。尽管全景牙片是牙科检查的一线工具，现有工作尚未探索从中摘要生成发现。发现摘要需在影像研究中定位牙齿，并以若干类既往治疗标注牙齿。为应对该问题，我们开发了 DeepOPG，将摘要过程分解为功能分割与牙齿定位，后者进一步由新颖的牙齿一致性模块精炼。我们还利用弱监督标签在强化学习场景下提升检测结果。实验显示 DeepOPG 在发现摘要上的高效性，在检测六类发现上取得 88.2% 的总体 AUC。所提出的牙齿一致性与弱监督均被证明可改进 DeepOPG，分别在 AP@IoU=0.5 上提升 5.9% 与 0.4%。
引用
@article{arxiv.2103.08290,
title = {DeepOPG: Improving Orthopantomogram Finding Summarization with Weak Supervision},
author = {Tzu-Ming Harry Hsu and Yin-Chih Chelsea Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.08290},
year = {2021}
}