使用时空卷积网络进行深度伪造检测
计算机视觉与模式识别
2020-06-29 v1 机器学习
图像与视频处理
摘要
更好的生成模型和更大的数据集导致了更逼真的伪造视频，这些视频可以欺骗人眼，但会产生深度学习方法可以检测到的时序与空间伪影。当前大多数深度伪造检测方法仅使用单独的视频帧，因此无法从时序信息中学习。我们使用 Celeb-DF 数据集创建了时空卷积方法性能的基准。我们的方法优于最先进的基于帧的检测方法。我们的论文代码公开于 https://github.com/oidelima/Deepfake-Detection。
引用
@article{arxiv.2006.14749,
title = {Deepfake Detection using Spatiotemporal Convolutional Networks},
author = {Oscar de Lima and Sean Franklin and Shreshtha Basu and Blake Karwoski and Annet George},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.14749},
year = {2020}
}