DeepCENT：基于深度学习的删失事件时间预测
机器学习
2022-02-11 v1
摘要
随着深度学习的快速发展，许多计算方法已被开发出来，通过深度学习方法分析非线性且复杂的右删失数据。然而，大多数方法侧重于预测生存函数或风险函数，而非预测事件发生的单一时间值。在本文中，我们提出了一种新方法 DeepCENT，用于直接预测个体的事件发生时间。它利用深度学习框架，并采用一种结合了均方误差和一致性指数的创新损失函数。最重要的是，DeepCENT 能够处理竞争风险，即一种类型的事件会阻止其他类型的事件被观察到。我们通过模拟研究评估了 DeepCENT 的有效性和优势，并使用三个公开可用的癌症数据集进行了说明。
引用
@article{arxiv.2202.05155,
title = {DeepCENT: Prediction of Censored Event Time via Deep Learning},
author = {Jong-Hyeon Jeong and Yichen Jia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.05155},
year = {2022}
}