DeepADMR：一种基于深度学习的 MANET 路由异常检测
网络与互联网体系结构
2023-02-28 v1 机器学习
摘要
我们开发了 DeepADMR，一种针对基于深度强化学习（DRL）的 DeepCQ+ MANET 路由策略的新型神经异常检测器。诸如 DeepCQ+ 等基于 DRL 的算法性能仅在训练与测试环境中得到验证，故其在战术领域的部署带来高风险。DeepADMR 基于时序差分误差（TD-errors）实时监控 DeepCQ+ 策略的异常行为，并利用经验性与非参数累积和统计检测异常场景。通过多智能体权重共享近端策略优化（PPO）的 DeepCQ+ 设计被稍作修改，以实现 TD-errors 的实时估计。我们报告了在信道中断、高移动性水平及超出训练环境的网络规模下 DeepADMR 的性能，显示其有效性。
引用
@article{arxiv.2302.13877,
title = {DeepADMR: A Deep Learning based Anomaly Detection for MANET Routing},
author = {Alex Yahja and Saeed Kaviani and Bo Ryu and Jae H. Kim and Kevin A. Larson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.13877},
year = {2023}
}