具有双润湿性的杂化纳米线上受深度视觉启发的气泡动力学
应用物理
2022-02-22 v1
摘要
沸腾效率本质上受制于气泡成核需求与蒸汽排出必要性之间的权衡。解决这些相互竞争的需求需要分离气泡活动与液体输送，这通常通过表面工程实现。在本研究中，我们通过设计具有双润湿性的非均匀分段纳米线，独立调控气泡成核与脱离机制，旨在突破结构增强沸腾传热性能的极限。分离气液通道的演示优于最先进的分级纳米线，特别是在低热量通量区间，而在高热量通量下保持同等性能。基于机器视觉的框架实现了隐藏大数据的自主整理与提取以及气泡动力学分析。材料设计、深度学习技术与数据驱动方法的合力揭示了气/液通道、气泡统计与相变性能之间的机理关联。
引用
@article{arxiv.2202.09417,
title = {Deep Vision-Inspired Bubble Dynamics on Hybrid Nanowires with Dual Wettability},
author = {Jonggyu Lee and Youngjoon Suh and Max Kuciej and Peter Simadiris and Michael T. Barako and Yoonjin Won},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.09417},
year = {2022}
}
备注
Jonggyu Lee and Youngjoon Suh contributed equally to this work