深度跟踪：使用深度卷积网络的视觉跟踪
计算机视觉与模式识别
2015-12-15 v1
摘要
本文中，我们研究一个判别训练的深度卷积网络用于视觉跟踪任务。我们的跟踪器利用了从预训练的双流深度卷积网络提取的运动和表观特征。我们表明，从我们的双流网络提取的特征能提供关于目标的丰富信息，从而在视觉跟踪基准上取得与最先进(state-of-the-art)跟踪方法相竞争的性能。
引用
@article{arxiv.1512.03993,
title = {Deep Tracking: Visual Tracking Using Deep Convolutional Networks},
author = {Meera Hahn and Si Chen and Afshin Dehghan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.03993},
year = {2015}
}