深度传送：注意力滞后中意识报告的量子模拟

最近的量子认知模型成功地模拟了人类实验数据中的几个有趣效应，从视觉到推理，最近甚至可以模拟意识。后者是一类相对具备挑战性的现象，大多数努力主要通过抽象数学量子方法，主要聚焦于概念问题。经典(非量子)的意识相关实验模型存在，但通常难以与人类数据良好一致。我们开发了一个直截了当的量子模型来模拟在注意力滞后范式中看或忽略竞争刺激的意识报告。在注意力滞后任务中，目标刺激 (T2) 在前一个刺激 (T1) 之后出现，如果两者呈现之间的延迟足够短（称为滞后 1），则可以 consciously 报告，否则在注意力的这种熄灭期间（滞后 2 到 6 甚至更长时间）可以被渲染为不可见。在建模此现象时，我们采用三量子比特纠缠 ansatz 电路，以深度传送通道的形式取代众所周知的 EPR 通道。虽然 supposed 将竞争性刺激报告为经典测量结果，但干扰刺激的效应（即如果有的话的遮盖剂）仅仅编码为随机角旋转。通过不同状态的仿真结果进行测量，经典结果概率进一步用于输入到一个简单的线性神经网络。结果揭示了一种非线性、交替的状态模式， closely 反映了人类在意识刺激报告中的响应。主要结果是通过在不同条件下的概率测量结果成功模拟了滞后 1 保留、滞后 7 发散和遮盖效应。