利用二次球面互信息进行深度有监督哈希以用于基于内容的图像检索
计算机视觉与模式识别
2019-01-17 v1
摘要
已有若干深度有监督哈希技术被提出，以实现对大型图像数据库的高效查询。然而，深度有监督图像哈希技术在很大程度上是启发式开发的，常导致次优结果。与此相反，我们提出了一种高效的深度有监督哈希算法，该算法利用信息论度量二次互信息（QMI）来优化学习到的编码。所提方法适应了大规模哈希与信息检索的需求，从而引出了一种新颖的信息论度量——二次球面互信息（QSMI）。除了在不同场景下展示所提方法的有效性并超越现有最先进的图像哈希技术外，本文还提供了一种结构化方式来建模信息检索过程，并开发适应各应用需求的新颖方法。
引用
@article{arxiv.1901.05135,
title = {Deep Supervised Hashing leveraging Quadratic Spherical Mutual Information for Content-based Image Retrieval},
author = {Nikolaos Passalis and Anastasios Tefas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.05135},
year = {2019}
}