深度集合预测网络
机器学习
2020-04-28 v6 机器学习
摘要
当前从特征向量预测集合的方法忽视了集合的无序本质，并因此遭受不连续性问题。我们提出了一种预测集合的通用模型，该模型恰当地尊重集合的结构并避免了这一问题。以单个特征向量作为输入，我们展示了我们的模型能够自动编码点集、预测图像中物体的边界框集合，以及预测这些物体的属性集合。
引用
@article{arxiv.1906.06565,
title = {Deep Set Prediction Networks},
author = {Yan Zhang and Jonathon Hare and Adam Prügel-Bennett},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.06565},
year = {2020}
}
备注
Appendix C contains an erratum