深度安全编码：在人脸识别中的应用
计算机视觉与模式识别
2015-06-16 v1
摘要
在本文中，我们提出深度安全编码：一种使用深度神经网络进行安全分类的框架，并将其应用于人脸生物特征模板保护任务。利用深度卷积神经网络（CNNs），我们学习将人脸类别鲁棒地映射到高熵安全码。这些安全码随后使用SHA-256等标准哈希函数进行哈希以生成安全人脸模板。该方法的有效性在两个面部数据库（即CMU-PIE和Extended Yale B）上得到展示，我们在其中取得了最先进的匹配性能，同时具有可撤销性和高安全性且无不合理假设。此外，该方案可在识别与验证两种模式下工作。
引用
@article{arxiv.1506.04340,
title = {Deep Secure Encoding: An Application to Face Recognition},
author = {Rohit Pandey and Yingbo Zhou and Venu Govindaraju},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.04340},
year = {2015}
}