深度脊波变换：基于 Koopman 算子的 Voice 证明形式化深度网络的普适性
机器学习
2023-11-14 v2 机器学习
摘要
我们将深度神经网络（DNN）中的隐藏层等同于数据域上的群作用，并将形式化深度网络表述为关于 Koopman 算子（群作用的线性表示）的对偶 voice 变换。基于群论论证，特别是利用 Schur 引理，我们给出了 DNN 普适性的一个简洁证明。
引用
@article{arxiv.2310.03529,
title = {Deep Ridgelet Transform: Voice with Koopman Operator Proves Universality of Formal Deep Networks},
author = {Sho Sonoda and Yuka Hashimoto and Isao Ishikawa and Masahiro Ikeda},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.03529},
year = {2023}
}
备注
NeurReps 2023