用于肌少症评估中L3切片定位的深度强化学习
机器学习
2021-08-17 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
肌少症是一种以肌肉量与功能下降为特征的医学病症。一种定量诊断技术包括定位穿过第三腰椎区域(L3)中部的CT切片，并在该层面分割肌肉。本文中，我们提出一种深度强化学习方法用于L3 CT切片的精准定位。我们的方法通过激励强化学习智能体发现正确位置来训练它。具体而言，训练一个深度Q网络(Deep Q-Network)以找到该问题所应遵循的最佳策略。可视化训练过程显示该智能体模仿了有经验放射科医生的滚动浏览行为。针对其他最先进基于深度学习的L3定位方法的大量实验证明了我们技术的优越性，即便在有限数据与标注下也表现良好。
引用
@article{arxiv.2107.12800,
title = {Deep Reinforcement Learning for L3 Slice Localization in Sarcopenia Assessment},
author = {Othmane Laousy and Guillaume Chassagnon and Edouard Oyallon and Nikos Paragios and Marie-Pierre Revel and Maria Vakalopoulou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.12800},
year = {2021}
}