毫米波系统中波束宽度与功率联合优化的深度强化学习
信息论
2020-06-25 v1 信号处理
math.IT
摘要
本文研究毫米波通信系统中的波束宽度与发射功率联合优化问题。提出了一种基于深度强化学习的方法。具体而言，离线训练一个定制的深度 Q 网络（deep Q network），其能够在在线部署时做出实时决策。仿真结果表明，所提方法在性能与复杂度两方面均显著优于传统方法。此外，对不同系统参数所展现出的强泛化能力进一步增强了所提方法的实用性。
引用
@article{arxiv.2006.13518,
title = {Deep Reinforcement Learning for Joint Beamwidth and Power Optimization in mmWave Systems},
author = {Jiabao Gao and Caijun Zhong and Xiaoming Chen and Hai Lin and Zhaoyang Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.13518},
year = {2020}
}