具有逻辑公式嵌入的询问对话策略的深度强化学习
人工智能
2017-08-03 v1 计算与语言
摘要
本文首次尝试使用深度强化学习(DRL)来学习询问对话系统(IDS)的策略。大多数IDS框架用逻辑公式表示对话状态和对话行为。为了使询问对话策略的学习更有效，我们引入了基于递归神经网络的逻辑公式嵌入框架。评估1) DRL和2)逻辑公式嵌入框架效果的实验结果表明，两者的结合与现有基于规则的方法相比同样有效甚至更好。
引用
@article{arxiv.1708.00667,
title = {Deep Reinforcement Learning for Inquiry Dialog Policies with Logical Formula Embeddings},
author = {Takuya Hiraoka and Masaaki Tsuchida and Yotaro Watanabe},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.00667},
year = {2017}
}