基于深度强化学习的盲毫米波MIMO波束对齐
信号处理
2021-02-23 v2 信息论
机器学习
math.IT
摘要
定向波束成形是利用毫米波（mmWave）技术实现鲁棒无线通信系统的关键组成部分。通过暴力搜索空间进行的波束对齐会引入时间开销，而位置辅助的盲波束对齐则给系统增加了额外的硬件需求。本文中，我们引入一种基于基站获取的用户设备RF指纹的盲波束对齐方法。所提出的系统在具有多个移动用户的多基站蜂窝环境下使用深度强化学习执行盲波束对齐。我们提出了一种新颖的神经网络架构，能够处理连续与离散混合的动作，并使用策略梯度方法来训练模型。我们的结果表明，所提方法可在无任何开销的情况下达到传统方法最高四倍的数据速率。
引用
@article{arxiv.2001.09251,
title = {Deep Reinforcement Learning based Blind mmWave MIMO Beam Alignment},
author = {Vishnu Raj and Nancy Nayak and Sheetal Kalyani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.09251},
year = {2021}
}