一种深层单门层网络及其跨层连接的通用分类器
机器学习
2025-11-11 v1 人工智能
摘要
本文证明，一个具有两个隐藏层的多层感知器（MLP），用于对数据点的二分类任务进行设计，可以轻松地转换为具有单门层和跨层连接的深层神经网络。
引用
@article{arxiv.2511.05552,
title = {Deep one-gate per layer networks with skip connections are universal classifiers},
author = {Raul Rojas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.05552},
year = {2025}
}
备注
5 pages, 6 figures