用于HDR成像的深度神经网络
计算机视觉与模式识别
2016-11-03 v1 机器学习
神经与进化计算
摘要
我们提出了使用卷积神经网络解决两项任务的新方法：其一是利用常规相机拍摄的该场景的不同曝光LDR图像，生成静态场景的HDR映射；其二是寻找一种最优色调映射算子，使其在 TMQI 指标上获得比现有方法更好的分数。我们定量展示了网络性能，并举例说明了网络表现良好与不佳的情况。
引用
@article{arxiv.1611.00591,
title = {Deep Neural Networks for HDR imaging},
author = {Kshiteej Sheth},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.00591},
year = {2016}
}
备注
9 pages